Atividades:Contatar usuários do sistema para esclarecimentos quanto as demandas, levantamento de requisitos, aprovação de demandas e publicação em ambiente de produção. (Frequente).Contatar pessoas de sistemas relacionados com os jobs com que trabalha para esclarecimentos e levantamento de requisitos. (Ocasional).Contatar pessoas de outros sistemas para levantamento de requisitos técnicos para integrações. (Ocasional).Elaborar arquiteturas e estratégias para serem usadas na criação e manutenção de jobs de ETL. (Frequente).Criar e dar manutenção em jobs de ETL do DataStage. (Frequente).Elaborar e dar manutenção em scripts DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language) SQL com foco no banco de dados ORACLE. (Frequente).Monitorar a execução dos jobs sob sua responsabilidade para identificar falhas e providenciar suas correções. (Frequente).Realizar planejamento e estimativas para elaboração e manutenção de jobs ETL do DataStage. (Ocasional).Realizar repasse de conhecimento quando necessário aos colegas da área. (Pontual)Manter documentação sobre os sistemas atualizada. (Ocasional).Conhecimentos necessários: SQL (DDL, DML). (avançado).Bancos de dados ORACLE e ferramentas relacionadas. (intermediário).Shell scripts (UNIX e LINUX). (básico).Análise de dados com Excel ou ferramentas similares, Libre Office é usado no ambiente do cliente. (intermediário).Criação, manutenção e publicação de jobs de ETL (Extraction, Transform, Load) com o DataStage. (avançado).Conhecimento de lógica de programação em qualquer linguagem para aplicação nos jobs do DataStage que usam uma linguagem proprietária, mas, seguem fluxos comuns a todas as linguagens. (intermediário).Criação, manutenção e execução de scripts em Python, opcional, porém, pode adicionar valor ao trabalho podendo ser usado para agilizar tarefas diárias. (Já houve cenários do cliente ter uma rotina funcionando em Python e solicitar uma análise para saber se seria possível converter para jobs do DataStage.(básico).Noções de gestão de projetos como: cronograma, estimativas e gestão de tickets. (básico).Uso de ferramentas de IA (como o SAI Lib) para agilizar análises, gerar scripts e contribuir com a produtividade. (básico).Ferramentas e tecnologias:IBM InfoSphere DataStage. (avançado).ORACLE. (intermediário ou avançado).Excel com foco em análise de dados. (intermediário).Sistemas operacionais UNIX, AIX ou LINUX (para criação de shell scripts de servidor). (básico).Desejável conhecimento em Freshservice. (básico).Desejável conhecimento em Jira. (básico).Desejável conhecimento em Python. (básico).