Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
A
Elinsa do Brasil
é uma empresa especializada em
soluções de energia , que atua com eficiência, segurança e responsabilidade no apoio às operações do
Grupo Equatorial . Nossa atuação contribui diretamente para a continuidade e a qualidade dos serviços essenciais de energia elétrica.
Estamos presentes
no Amapá e no Pará , conectando pessoas, processos e tecnologia para garantir confiabilidade, excelência e compromisso em cada entrega. Mais do que executar serviços, acreditamos em
gerar valor , fortalecer relações e construir resultados sustentáveis, sempre com foco na segurança, no respeito às pessoas e na melhoria contínua.
Na Amper Elinsa, as pessoas estão no centro de tudo. Valorizamos o trabalho em equipe, o protagonismo e o compromisso com o que fazemos. Cada colaborador tem um papel essencial na entrega de soluções eficientes e no fortalecimento de uma cultura baseada em ética, responsabilidade e colaboração.
Promovemos um ambiente que incentiva o desenvolvimento profissional, o aprendizado contínuo e o cuidado com as pessoas, porque acreditamos que resultados consistentes começam de dentro para fora. /n
Formação:
Graduação completa ou em andamento em áreas de Tecnologia, Engenharia, Estatística, Economia ou correlatas.
Requisitos:
SQL: Conhecimento sólido para consultas; Power BI: Experiência na criação de relatórios e uso de DAX. Excel: Nível avançado; Python: Conhecimento da linguagem, especialmente para manipulação de dados. Soft Skills: Forte senso crítico, olhar analítico, boa comunicação, organização e proatividade. /n
Realizar extrações e manipulações complexas em bancos de dados usando SQL. Desenvolver, automatizar e manter rotinas de conciliação de dados (ETL). Criar e gerenciar relatórios e dashboards interativos em Power BI para monitoramento de KPIs. Conduzir análises exploratórias utilizando Excel avançado. Usar Python para limpeza, transformação e análise de dados. Dar suporte direto às áreas de negócio com análises focadas para tomada de decisão. Mapear e interpretar dados de múltiplos formatos, garantindo sua integridade e acurácia.
