Imagine trabalhando como especialista em liderança técnica de projetos na área de Machine Learning, atuando com autonomia e criatividade.
Responsabilidades
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções inovadoras que atendam às necessidades do negócio;
* Elaborar documentação técnica detalhada para projetos, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquiteturas lógicas e executáveis de sistemas; realizar especificações funcionais de projetos;
* Desenvolver soluções eficazes e suportar equipes no desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, microserviços e aplicativos móveis;
* Definir estratégias técnicas claras e comunicativas para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
* Orientar equipes na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Apliquem arquiteturas de soluções inovadoras, concebendo soluções integradas para plataformas NaaS com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizem estudos profundos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparem documentações abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderem os Times de QA, provendo orientação e suporte ao Time de Garantia da Qualidade para garantir confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Execute revisão técnica proativa, examinando o código desenvolvido e assegurando conformidade com melhores práticas da tecnologia;
* Multiplicem Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo desenvolvimento da equipe;
* Desenvolvam modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
Requisitos e qualificações
Graduação completa em áreas relacionadas à Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades : Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das atividades: As atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho