QUEM NOS INSPIRA?
* Alguém que acredite em nossos valores;
* Com iniciativa;
* Perfil analítico;
* Que proponha ideias e soluções.
O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?
* Graduação em Engenharia, Ciência/Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Pós-graduação/MBA em Engenharia de Software, Analytics, Arquitetura de Soluções ou Transformação Digital (desejável);
* Experiência em engenharia de software/integrações, construindo soluções com LLMs/agentes em produção;
* Proficiência em Python, APIs (REST/GraphQL);
* Domínio de prompt engineering e templates por tarefa, com versionamento e testes;
* Conhecimento de vector databases/busca semântica e instrumentação de telemetria (logs, métricas, tracing);
* Vivência com LangChain/LangGraph, CrewAI/AutoGen e avaliação de LLMs (RAGAS/DeepEval);
* Práticas de segurança e LGPD, guardrails e detecção de anomalias;
* Comunicação clara com áreas de negócio e TI; habilidade de traduzir requisitos em soluções escaláveis.
* Imprescindível Inglês avançado
SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL:
* GCP (Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery/BigQuery Vector Search) e Infra as Code (Terraform);
* Experiência prática com RAG (pipelines de indexação, embeddings, re-ranking) e fine-tuning leve (quando aplicável);
* Experiência com monitoramento de agentes (LangSmith/Arize Phoenix/OpenTelemetry) e feature stores/catálogo de dados;
* Noções de UI/UX para desenhar interações claras e acessíveis; Power BI para apoiar análises de performance de agentes.
DADOS:
GS 16
Local: Suzano/SP (atuação hibrida, sendo obrigatório 2x por semana)
Inscrições até: 23/08/2024
O QUE VOCÊ VAI FAZER?
* Arquitetura de agentes: Definir design modular (percepção raciocínio ação), seleção de frameworks e padrões de contexto/ memória;
* Desenvolvimento e integração: Implementar agentes em Python, conectando-os a SAP HANA e ServiceNow (REST/GraphQL, OAuth2/JWT, webhooks);
* RAG e/ou fine-tuning: Decidir abordagem, orquestrar pipelines de recuperação (indexação, embeddings, relevância) e treinos leves (LoRA/PEFT) quando necessário;
* Prompt engineering: Criar templates robustos por papel/tarefa, com instruções, exemplos, políticas e guardrails;
* Avaliação e testes: Definir métricas (ex.: precisão, latência, custo/chamada, CSAT), testes A/B, avaliações automatizadas e benchmarks periódicos;
* Observabilidade: Monitorar, testar e ajustar comportamento com logs estruturados, tracing e alertas; conduzir RCA e correções rápidas;
* Segurança e compliance: Implementar políticas contra prompt-injection, PII redaction, controle de acesso e trilhas de auditoria (LGPD);
* Performance & FinOps: Otimizar custo, desempenho e disponibilidade (caching, batching, retries, timeouts, circuit breakers);
* Documentação & enablement: Documentar e disseminar boas práticas; conduzir sessões de handover e treinamento para squads;
* UX de agentes: Colaborar com UI/UX para garantir clareza de respostas, transparência e feedback loop do usuário.