Overview
Nesta oportunidade de Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por construir e otimizar nossa infraestrutura de dados, atuando como referência técnica e mentor(a) para equipes de Analistas, Especialistas e Cientistas de Dados. Você terá a propriedade de domínios de dados e garantirá que as soluções sejam escaláveis, seguras e governadas.
Na Pulse, temos compromissos com equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos a diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e outras diversidades, pois entendemos que todos devem sonhar, crescer e realizar.
Responsibilities
* Construção de Pipelines de Dados: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis, utilizando o ecossistema Azure Databricks, incluindo Databricks Jobs e Delta Live Tables (Pipelines).
* Otimização e Performance: Otimizar a performance de queries complexas e processos de ingestão e transformação, garantindo processamento eficiente de grandes volumes de dados.
* Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência técnica, promovendo melhores práticas de engenharia, governança e qualidade de dados, e mentorando o time de Dados.
* Monitoramento e Qualidade: Implementar e manter rotinas de monitoramento para saúde, consistência e qualidade dos pipelines e bases de dados.
* Arquitetura e Desenvolvimento em Data Mesh: Liderar a concepção e atuar como guardião técnico de domínios de dados, assegurando qualidade, disponibilidade, segurança e documentação dos produtos de dados.
* Governança de Dados: Implementar e disseminar estratégias de governança, garantindo conformidade e segurança das informações.
* Suporte Estratégico: Colaborar com stakeholders, Analistas e Cientistas de Dados para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados, disponibilizando datasets prontos para consumo.
* Disseminação da Cultura Data-Driven: Atuar como evangelista de dados, auxiliando áreas de negócio a utilizarem dados para decisões mais inteligentes.
Qualifications
* Superior Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
* Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambientes de Big Data;
* Conhecimento com Databricks em Azure (ADB), incluindo Databricks JOBs, Delta Live Tables e integração com Azure Data Lake Storage (ADLS).
* Domínio avançado de Python e SQL para manipulação de dados em larga escala;
* Experiência com Apache Spark / PySpark, incluindo otimização de jobs e performance;
* Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault) e arquitetura de dados;
* Vivência com conceitos de Data Mesh e governança de dados (Data Governance), qualidade de dados (Data Quality) e segurança;
* Conhecimento em versionamento de código (Git);
* Boas habilidades de comunicação, colaboração e mentoria.
Nice to Have
* Conhecimento em bancos de dados NoSQL (especialmente MongoDB);
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Benefícios
* Vale-Transporte – conforme necessidade;
* Oportunidade de Crescimento – trilha de carreira alinhada à cultura;
* Seguro de Vida;
* DayOff para comemorar datas especiais;
* Assistência Jurídica, psicológica, nutricional, entre outros;
* Assistência Médica para você e dependentes (sem mensalidade);
* SESC – descontos em hotelaria e mais;
* Campanhas em datas especiais;
* PPR – participação conforme atingimento de resultados;
* Assistência odontológica;
* Wellhub – foco na saúde física;
* Vale-Alimentação/Vale-Refeição;
* Parcerias com Instituições de Ensino Superior e de idiomas;
* Programas de Desenvolvimento.
Details
* Local de trabalho: Novo Hamburgo, RS
* Regime de contratação: Efetivo – CLT
* Jornada: Período Integral
* Nível hierárquico: Especialista
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