Ao trabalhar como Engenheiro de Dados, você terá a oportunidade de se concentrar em soluções de integração e consolidação de dados das aplicações/análises.
O seu trabalho incluirá o design da solução, implementação de pipelines de dados para automatizar a coleta, limpeza e transformação de dados utilizando as ferramentas Databricks de análises de dados (notebooks, apoio/Implementação ML, dashboards) e ingestão e integração de dados (Databricks Model Serving, Delta Lake/Feature Store, Data Quality, entre outras).
Também desenvolverá APIs, interfaces entre sistemas, para coleta de dados.
Mais sobre as suas responsabilidades:
* Design da solução de integração e consolidação de dados das aplicações/análises.
* Implementar soluções para pipeline de dados que automatizam a coleta, limpeza e transformação de dados utilizando as ferramentas Databricks de análises de dados (notebooks, apoio/Implementação ML, dashboards) e ingestão e integração de dados (Databricks Model Serving, Delta Lake/Feature Store, Data Quality, entre outras).
* Desenvolver API, rest entre outras, para coleta de dados.
E, além disso, também contará com benefícios exclusivos oferecidos pelo Clube da Four.
Alguns dos nossos benefícios incluem:
* Assistência médica.
* VR e VA flexível.
* Gympass e Wellz.
* Parceria com o SESC.
* Descontos em restaurantes.
* Descontos em cursos técnicos e de ensino superior.
* Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
Ser um profissional altamente qualificado é fundamental para o nosso sucesso. Por isso, estamos procurando alguém com habilidades avançadas em programação, banco de dados e análise de dados.
Se você tem conhecimento em linguagens de programação (Python, Java, Scala), bancos de dados (NoSQL, Big Data), ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), como Apache Spark, Kafka, Airflow, etc., e plataformas de armazenamento de dados em nuvem (AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, etc.), então pode ser o ideal!
Ademais, desejável capacidade de analisar dados e identificar padrões e insights relevantes, experiência em estatística e probabilidade para aplicar técnicas de análise de dados e experiência com arquitetura Azure/Databricks são características valorosas.
Nossa equipe é composta por pessoas apaixonadas por inovação, design e transformação digital. Celebramos a diversidade e somos inclusivos, pois entendemos que as diferentes ideias e perspectivas nos enriquecem.
Somos uma empresa global, com presença em todo o mundo e somos orgulhosos de sermos considerados uma grande empresa para trabalhar pela GPTW.
Você encontrará mais informações sobre o que significa trabalhar na nossa equipe no nosso site oficial. Caso tenha alguma dúvida ou interesse, basta entrar em contato conosco.
No entanto, lembre-se de que todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD) e queremos garantir que todos os candidatos possam se sentir bem-vindos e incluindo durante o processo de seleção.
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