Missão do Cargo:
Analisar, planejar e executar desenvolvimento e/ou manutenção de soluções de GIS/TI nas fases de Design, Construção, Teste, Infraestrutura, Configuração e Qualidade, contribuindo para projetos inovadores que unem tecnologia e inteligência geoespacial, com foco na aplicação de Inteligência Artificial para potencializar a produtividade e a qualidade das soluções entregues.
Atividades/Responsabilidades:
Escrever código limpo e bem documentado, seguindo os padrões de nomenclatura e boas práticas da empresa;
Detalhar projetos, definindo interfaces, limites de automação e stack tecnológica adequada;
Construir modelos funcionais e de dados que garantam qualidade, reutilização e facilidade de manutenção;
Identificar, avaliar e recomendar frameworks, componentes e bibliotecas para aprimorar continuamente as soluções;
Realizar avaliações de segurança e performance das aplicações desenvolvidas;
Elaborar e executar planos de testes funcionais e não funcionais, garantindo a satisfação do cliente na entrega;
Produzir e manter documentação técnica de usuário, administração de sistemas e repositórios de projeto;
Garantir a integridade das interfaces de integração com outras plataformas e soluções.
Identificar oportunidades de aplicação de IA nos processos e soluções, propondo abordagens que gerem ganhos reais de produtividade e qualidade;
Incorporar recursos de IA, como automação inteligente, modelos de linguagem, análise preditiva e visão computacional no ciclo de desenvolvimento das soluções.
Graduação completa.
Ter disponibilidade para atuação híbrida e viagens ao cliente, com frequência de 1 semana ao mês.
Habilidades Técnicas
Conhecimento em desenvolvimento de software;
Conhecimentos em Python;
Conhecimentos em html5, CSS3, node.js, angular, vue e react;
Conhecimentos em SQL e Análise de Dados;
Desejável experiência em levantar e documentar requisitos juntos aos usuários;
Capacidade de realizar testes unitários e de integração;
Habilidades Desejáveis:
Conhecimento em Machine Learning, modelos de linguagem (LLMs) ou IA aplicada a dados geoespaciais;
Experiência com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento e à análise de código-fonte e dados;
Vivência com os recursos de IA embarcados na plataforma ArcGIS (ArcGIS GeoAI, ArcGIS Insights, integração com Azure OpenAI, etc.).
Vivência em metodologias ágeis;
Conhecimentos na plataforma ArcGIS;
Capacidade de análise crítica de especificações de sistemas e negócios.