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Líder técnico de desenvolvimento de algoritmos

São Gonçalo
beBee Careers
Técnico em desenvolvimento
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O candidato ideal para esta posição possui habilidades avançadas em desenvolvimento de algoritmos, estatística e Machine Learning.


Responsabilidades

* Liderar equipes multidisciplinares com foco em projetos de desenvolvimento de software utilizando técnicas de Machine Learning;
* Elaborar documentação técnica de projetos, operacionais e de apoio à gerência, incluindo arquitetura lógica e executável de sistemas;
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e Machine Learning;
* Definir a estratégia técnica dos projetos, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas;
* Executar revisões técnicas proativas, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas;
* Desenvolver aplicações web modernas e trabalhar com banco de dados de alto volume;


Requisitos e Qualificações

* Ensino Superior Completo em Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Habilidade em linguagens de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Banco de dados de alto volume;
* Keras, PyTorch, TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud;
* Certificação em desenvolvimento de algoritmos;

É altamente desejável ter experiência em projetos com equipes multidisciplinares e conhecimento em Big Data, Data Science e gRPC.

O horário das atividades será flexível e a localização será remota, permitindo trabalho ao vivo.

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