* Gerir a estratégia de engenharia de dados da empresa;
* Arquitetar e implementar soluções de dados complexas;
* Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação;
* Desenvolvimento e Gestão de Ambientes de Dados e Capacidades;
* Desenvolvimento e Gestão da Distribuição de Dados (Barramentos, APIs, Sandbox, etc.);
* Gerir e garantir a eficiência da orquestração dos Pipelines de Dados,
Formação:
Graduação em áreas como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, e áreas correlatas.
* Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;
* Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.;
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