Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver e automatizar modelos e regras para apoio à Prevenção à Lavagem de Dinheiro, monitoramento de Risco Operacional e suporte a iniciativas de Compliance.
* Realizar análises quantitativas para identificação de padrões e melhoria da efetividade de alertas.
* Suportar o monitoramento dos riscos não financeiros por meio de painéis analíticos, dashboards e relatórios executivos.
* Propor e implementar melhorias nos processos de análise e priorização de casos, com foco em escalabilidade e eficiência.
* Apoiar na construção e acompanhamento de indicadores de risco e efetividade (por exemplo, cobertura de alertas, tempo de resposta, taxa de falsos positivos).
* Trabalhar de forma integrada com áreas técnicas, jurídicas e regulatórias para garantir conformidade e evolução contínua dos processos.
Requisitos e qualificações
* Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Economia, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
* Experiência com SQL e Python para análise, automação e processamento de dados.
* Familiaridade com modelagem estatística, aprendizado de máquina supervisionado e análise preditiva.
* Vivência em análise de grandes volumes de dados, priorização de alertas e apoio a decisões regulatórias e operacionais.
* Habilidade na criação de relatórios e apresentações técnicas para diferentes públicos.
* Excel avançado.
Informações adicionais
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:
* Experiência mínima de 2 anos atuando com ciência de dados, análise de dados ou modelagem estatística em ambientes regulados ou estruturas de risco.
* Experiência com analytics para PLD/FT, riscos não financeiros, compliance ou controles internos.
* Experiência em instituições financeiras, empresas de tecnologia ou fintechs.
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou similares.
* Inglês intermediário/avançado.
* Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.