Profissional de Inteligência Artificial e Ciência de Dados
A empresa está em busca de um profissional altamente qualificado para integrar o time de tecnologia.
O candidato deve possuir conhecimentos avançados em ciência de dados, inteligência artificial e modelagem preditiva.
Além disso, é fundamental ter experiência com linguagens de programação como Python, TensorFlow e PyTorch.
Outras habilidades importantes incluem:
* Ferramentas de MLOps, como MLflow e Airflow;
* Linguagem SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation) e suas aplicações práticas.
No entanto, a empresa também valoriza outras habilidades que podem ser úteis para o cargo.
Para garantir a excelência no trabalho, a empresa oferece uma série de benefícios, incluindo:
* Plano de saúde e odontológico;
Vale refeição e/ou alimentação;
Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
Licença maternidade e paternidade estendida;
Espaço de lactário;
Bicicletário;
Vestiário;
Seguro de vida;
Auxílio creche;
Previdência privada.
A empresa é empregadora diversa e inclusiva e não discrimina baseado em cor, raça, religião, gênero, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou orientação sexual.
Aqui estão as informações necessárias sobre o cargo:
Missão: Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados e inteligência artificial para construir modelos preditivos e agentes de IA autônomos.
O que você vai fazer:
- Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance;
- Projetar, treinar e otimizar modelos generativos;
- Construir agentes de IA autônomos e integráveis;
- Atuar em todo o pipeline de ciência de dados;
- Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos;
- Ser referência técnica dentro do time;
- Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados.
O que esperamos de você:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
- Experiência com linguagens de programação como Python;
- Conhecimento em ferramentas de MLOps;
- Experiência com RAG e suas aplicações práticas;
- Conhecimento em linguagens SQL e NoSQL;
- Experiência com dados não estruturados;
- Conhecimento em estatística aplicada;
- Métricas de avaliação e validação de modelos;
- Familiaridade com ambientes cloud;
- Leitura técnica em inglês;
Valores adicionais são fundamentais para o sucesso do cargo, como trabalhar em equipe, aprender constantemente e buscar resultados eficazes.
Desenvolva suas habilidades e faça parte de nossa equipe!