Reconhecimento de Línguas e Inteligência Artificial
O papel é fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Espaço colaborativo: busca-se pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas, com um olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs:
* Razão; Prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo
Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais;
Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
Habilidades e Qualificações Requisitadas:
Candidatos devem ter conhecimento consolidado em LLMs e IA;
Experiência na implementação de sistemas de PLN para dados clínicos complexos;
Competências em engenharia de software e programação;
Familiaridade com pipelines de MLOps e otimização de modelos.
Vantagens:
Oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador;
Acesso a recursos e ferramentas avançadas para o desenvolvimento de IA;
Mentoria e oportunidades de crescimento profissional;
Trabalho remoto ou presencial, conforme preferência do candidato.