Como **Cientista de Dados** na Gokhan Hayta Digital, você será responsável por transformar grandes volumes de dados brutos em insights estratégicos e soluções preditivas. Este cargo exige uma combinação de rigor estatístico, habilidades de programação e visão de negócios para desenvolver modelos de Machine Learning que otimizem as operações digitais e melhorem a tomada de decisão para nossos clientes no mercado brasileiro e internacional.
**Principais Responsabilidades**
- **Modelagem Preditiva**: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para prever tendências, comportamento do consumidor e otimização de processos.
- **Análise Exploratória de Dados (EDA)**: Realizar análises estatísticas profundas para identificar padrões, anomalias e correlações em conjuntos de dados complexos.
- **Engenharia de Features**: Criar e transformar variáveis para melhorar a performance dos modelos preditivos e garantir a relevância dos dados utilizados.
- **Visualização de Dados**: Desenvolver dashboards interativos e relatórios técnicos que traduzam descobertas complexas em recomendações claras para stakeholders não técnicos.
- **Otimização de Algoritmos**: Refinar modelos existentes para garantir escalabilidade, precisão e baixo tempo de latência em ambiente de produção.
- **Colaboração Multidisciplinar**: Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados para garantir a qualidade do pipeline de dados e com as equipes de Marketing Digital para validar hipóteses de negócios.
- **Pesquisa e Inovação**: Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e algoritmos de Deep Learning.
**Requisitos Técnicos**
- **Linguagens de Programação**: Domínio avançado de **Python** ou **R** (foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- **Matemática e Estatística**: Sólidos conhecimentos em álgebra linear, cálculo, estatística inferencial e distribuições de probabilidade.
- **Banco de Dados**: Fluência em **SQL** para extração e manipulação de dados; experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra) é um diferencial.
- **Cloud Computing**: Experiência prática com ferramentas de dados em nuvem, preferencialmente **AWS** (SageMaker), **Google Cloud** (Vertex AI) ou **Azure**.
- **Visualização**: Experiência com Tableau, Power BI ou bibliotecas como Plotly e Seaborn.
**Qualificações e Experiência**
- **Formação**: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado será considerado uma vantagem competitiva.
- **Experiência**: Mínimo de **3 a 5 anos** atuando em funções de análise de dados ou ciência de dados.
- **Contexto Local**: Conhecimento das regulamentações brasileiras de dados (**LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados**).
- **Idiomas**: Português nativo ou fluente e **Inglês avançado** (leitura técnica e comunicação com times globais são fundamentais).
**Atributos Desejáveis**
- Curiosidade intelectual e mentalidade voltada para a resolução de problemas complexos.
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples e persuasiva.
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Tipo de vaga: Tempo integral
Pagamento: R$21.000,00 por mês
**Benefícios**:
- Assistência médica
- Auxílio-internet
- Estacionamento gratuito
- Trabalho remoto
Local do trabalho: Presencial