Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
* Desenhar, treinar e implantar modelos de Machine Learning, Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) em ambientes de produção de larga escala;
* Arquitetar e otimizar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos preditivos e generativos;
* Implementar estratégias avançadas de IA, incluindo técnicas de Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e curadoria de dados de treino;
* Liderar a cultura de MLOps / LLMOps, garantindo o monitoramento de performance, detecção de drift (degradação do modelo), custo e escalabilidade dos modelos implantados;
* Colaborar ativamente com engenheiros de software backend para integrar inteligência preditiva e agentes autônomos nos sistemas legados do cliente.
O que é preciso para fazer parte do time?
* Sólida experiência prática como Engenheiro de Machine Learning ou Cientista de Dados Sênior com forte foco em engenharia/produção;
* Domínio absoluto de Python e suas principais bibliotecas de IA/ML (como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Pandas, NumPy);
* Sólidos conhecimentos estatísticos e matemáticos voltados para algoritmos de classificação, regressão, agrupamento e Deep Learning;
* Experiência profunda com a plataforma de IA da AWS, especificamente Amazon SageMaker (pipelines, treinamento e endpoints de inferência) e Amazon Bedrock;
* Experiência comengenharia de dados aplicada a ML: bancos de dados SQL/NoSQL e manipulação de grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados);
* Vivência com ferramentas de conteinerização (Docker) para empacotamento e deploy de modelos;
* Controle de versão - Git e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Será um diferencial o conhecimento em:
* Background ou facilidade de leitura técnica no ecossistema Java (essencial para colaborar na arquitetura de integração com o time de engenharia de software do cliente);
* Experiência combancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, pgvector, Pinecone);
* Domínio de ferramentas de orquestração de pipelines de ML (como Kubeflow, MLflow ou AWS Step Functions);
* Experiência comgrandes volumes de dados transacionais no varejo, e-commerce ou logística.
A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe