Você está procurando por um desafio em suas habilidades de dados?
Neste papel, você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou On Premises.
Sua tarefa incluirá trabalhar com ferramentas de transformação e qualidade de dados, apoiar a modelagem de dados para DataLake e DataWarehouse e garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados.
Além disso, você atuará em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta.
Para o cargo de Engenheiro(a) de Dados, buscamos alguém com experiência comprovada em serviços de dados em nuvem Azure, conhecimento em SQL intermediário e Python voltado para engenharia de dados.
Também é requisito ter experiência comprovada em Snowflake e familiaridade com processos de versionamento (Git), CI/CD e automações.
É uma oportunidade aberta para todo o Brasil, com modelo de contratação CLT ou PJ (a combinar). O trabalho pode ser realizado remotamente ou presencialmente, dependendo da escolha do colaborador.
Ao se candidatar, certifique-se de que você tem as habilidades necessárias para o cargo e esteja preparado para enfrentar novos desafios na área de dados.
Vantagens
* Salário compatível com o mercado
* VA/VR (cartão flexível)
* VT (se necessário)
* Estacionamento no local
* Assistência Médica com acomodação Apartamento
* Seguro de vida
* Convênios e parcerias com instituições de ensino/idioma
* Auxílio creche
Com essas vantagens e a possibilidade de crescimento profissional, você estará apto a alcançar seus objetivos na carreira de Engenheiro(a) de Dados.
Conhecimentos Específicos Requeridos
* Experiência comprovada com serviços de dados em nuvem Azure.
* Conhecimento em SQL intermediário e Python voltado para engenharia de dados.
* Experiência comprovada com Snowflake.
* Familiaridade com processos de versionamento (Git), CI/CD e automações.
Habilidades Adicionais Valeradas
* Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados (como Qlik Replicate, Qlik Compose, Talend, IICS, IDMC, etc.).
* Certificações em Azure e/ou Snowflake.
* Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
* Noções de segurança e compliance de dados.
Encontre seu novo desafio profissional e comece a crescer como Engenheiro(a) de Dados! Selecione 'Candidatar' abaixo para iniciar o processo de inscrição.