Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados, apoiando tanto demandas operacionais quanto projetos estratégicos. Essa pessoa terá papel ativo na evolução da arquitetura de dados e na disseminação de boas práticas dentro do time.Responsabilidades- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks (SQL e PySpark)- Implementar processos de ETL/ELT e integração entre múltiplas fontes- Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em ambiente cloud- Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando performance e escalabilidade- Apoiar áreas de negócio e analytics na definição de requisitos e entrega de soluções- Contribuir para a evolução da arquitetura de dados- Atuar com esteiras de CI/CD, garantindo integração contínua e confiabilidade dos pipelinesRequisitos- Experiência sólida com:SQL (consultas complexas e otimização)- Python- Spark / PySpark- Databricks (SQL e notebooks)- Vivência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT- Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)Diferenciais- Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, etc.)- Conhecimento em CI/CD aplicado a dados (DataOps)- Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow)- Familiaridade com modelagem de dados (Data Lake / Data Warehouse)- Experiência com monitoramento e observabilidade de pipelines