Descrição
Transformar dados brutos de múltiplas fontes (ERP, Plataformas de Anúncios, Planilhas de Importação) em uma estrutura de dados confiável e automatizada. Criar painéis que contem histórias claras, permitindo decisões embasadas e alinhadas com os objetivos de crescimento.
Principais Tarefas
Cultura Data-Driven: Ser o evangelizador do uso de dados em todos os departamentos, bem como promover treinamentos internos.
Arquitetura de Dados: Desenvolver e manter o ecossistema de dados usando melhores práticas e ferramentas do mercado.
Modelagem de Dados e ETL: Criar processos de extração, transformação e carga (ETL) para consolidar dados dispersos no Google BigQuery.
Integração via n8n: Desenvolver automações de fluxo de dados entre ferramentas (ex: puxar dados de rastreio de containers via API e cruzar com o status do pedido no ERP).
Consumo de Dados via APIs: Utilizar APIs para dados proprietários, ou mesmo consumir de ferramentas externas.
Visualização de Dados: Entender necessidades dos setores e usuários para criar dashboards e relatórios que ajudem a entender o cenário atual e processos.
Análise Preditiva: Utilizar modelagens de dados para prever tendências de vendas e resultados e com isso antecipar ou fundamentar decisões.
Documentação: Manter o dicionário de dados atualizado para que outros times entendam o que cada métrica significa.
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