Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito : viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.Como é o ambiente de trabalho?Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.Vem conferir!Responsabilidades e atribuiçõesDesign, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL / ELT de casos de uso de complexidade alta;Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;Assegurar que todas as soluções de dados estejam em conformidade com padrões de segurança, privacidade e regulamentações (LGPD, GDPR, etc.), incluindo controle de acesso, criptografia e auditoria;Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros;Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe;Contribuir com a implantação e evolução de práticas de governança de dados e com o uso de ferramentas de catálogo de dados, garantindo a rastreabilidade, classificação e acessibilidade da informação;Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex : Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa.Requisitos e qualificaçõesGraduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;Experiência em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas.Informações adicionaisVale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;Plano Odontológico por adesão;Seguro de vida;Assistência Funeral;Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);Criar um alerta de emprego para esta pesquisaEngenheiro de dados Snior • Várzea Paulista, São Paulo, Brazil
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