Desenvolvimento de Soluções Logísticas
O desenvolvimento de soluções logísticas é fundamental para otimizar as operações de uma empresa. Como Engenheiro(a) de Dados, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.
Responsabilidades
* Projetar e Construir Pipelines de Dados: Utilizando Airflow, você precisará projetar e construir pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística.
* Desenvolver Consultas e Transformações de Dados: Em BigQuery, você precisará desenvolver e otimizar consultas e transformações de dados para explorar informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
* Trabalhar com Diversos Formatros de Dados: Você precisará trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Desenvolver Scripts e Ferramentas: Em Python, você precisará desenvolver scripts e ferramentas para extrair, transformar e carregar dados relevantes para a análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Criar Dashboards e Visualizações: Você precisará criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Colaborar com Outras Áreas: Você precisará colaborar com as áreas de Logística, Compliance e outros times para entender as necessidades de dados e fornecer soluções que otimizem a oferta de frete e garantam a conformidade com as regulamentações.
* Garantir Qualidade e Integridade dos Dados: Você precisará garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos.
* Participar da Definição e Implementação de Melhores Práticas: Você precisará participar da definição e implementação de melhores práticas de engenharia de dados no contexto da logística.
Experiências e Conhecimentos Requeridos
* Experiência com BigQuery: Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos.
* Experiência com Orquestração de Workflows de Dados: Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Conhecimento em Trabalhar com O Formato de Dados Parquet: Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Proficiência em Programação em Python: Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Experiência na Criação de Visualizações e Dashboards: Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos.
* Familiaridade com Conceitos de Modelagem de Dados: Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias).
* Experiência com Controle de Versão (Git): Experiência com controle de versão (Git).
Diferenciais
* Conhecimento do Domínio de Logística: Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete e mecanismos regulatórios do setor de transporte.
* Experiência com Automações Utilizando Inteligência Artificial: Experiência com automações utilizando técnicas de Inteligência Artificial para análise de dados logísticos, como previsão de demanda de frete ou identificação de padrões em dados regulatórios.
* Experiência com Outras Plataformas de Nuvem: Experiência com outras plataformas de nuvem (GCP, AWS).
* Conhecimento de Bancos de Dados NoSQL: Conhecimento de bancos de dados NoSQL.
* Experiência com Ferramentas de ETL/ELT: Experiência com ferramentas de ETL/ELT.
* Noções de Práticas de DevOps: Noções de práticas de DevOps para pipelines de dados (CI/CD).
Ambiente de Trabalho
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.