Requisitos e Qualificações:
* Biblioteca Django ou Flask
* Desenvolvimento de APIs REST
* Consumo de integrações com outros sistemas através de API's e barramentos de serviços
* Bancos de dados NoSQL e Relacionais (SQL)
Sobre a Vaga:
Aqui, você encontrará excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira em Ciência de Dados e Segurança Pública.
Conhecimento: Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
Desafio: Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos.
Você será responsável por pesquisar e desenvolver novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
Seja um especialista em Python, PyTorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, entre outras bibliotecas.
Além disso, você precisará treinar modelos de machine learning e deep learning, deploy-los em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers, construir APIs em Python utilizando Fastapi, etc.
O ideal é ter experiência com sistemas Linux e Docker, além de conhecimentos em construção e manutenção de pipelines ETL.
Ao trabalhar conosco, você terá a oportunidade de se destacar como um profissional de alta qualidade, aumentando suas habilidades e conhecimentos no campo da Ciência de Dados e Segurança Pública.
Qualificações e Experiências:
* Experiência sólida em Python e suas bibliotecas (Pytorch, Onnx, Sklearn, Pandas, Numpy, Paddle, etc).
* Conhecimento em técnicas de machine learning e deep learning.
* Conhecimento em construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Experiência com construção de modelos de IA, incluindo regressão, classificação, clusterização e algoritmos de recomendação.
* Experiência com sistemas Linux e Docker.
* Conhecimento em construção e manutenção de pipelines ETL.
* Conhecimento em bancos de dados relacionais (SQL), como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, entre outros.
* Conhecimento em bancos de dados não relacionais (NoSQL), como MongoDB, Redis, entre outros.
Objetivos do Cargo:
* Pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias para segurança pública utilizando técnicas de ciência de dados e machine learning.
* Treinamento de modelos de machine learning e deep learning em Python, utilizando frameworks como Pytorch, Tensorflow e Paddle.
* Deploy de modelos em produção usando Onnxruntime com GPU e Docker containers.
* Construção de APIs em Python utilizando Fastapi.
* Colaborar com equipes multidisciplinares para definir e implementar soluções eficazes.
Informações Adicionais:
Local de Atuação: São Paulo - SP.
Formato de Atuação: Home office.
Regime de Contratação: CLT.
Diferenciais:
* Familiaridade com técnicas de otimização de modelos e algoritmos para ambientes de produção com GPUs.
* Experiência com Kubernetes e orquestração de contêineres.
Como candidatar-se:
Solicite informações adicionais sobre essa vaga e como aplicar. Por favor, forneça seu currículo atualizado e uma carta de apresentação que descreva seus objetivos e qualificações para o cargo.
Nossas vagas são para todas as pessoas, independentemente de gênero, idade, etnia, raça, deficiência ou orientação sexual.
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