Anunciada dia 15 junho
Missão do cargo
Venha transformar o futuro da tecnologia com a Mouts!Na Mouts, desenvolvemos soluções ágeis e inovadoras para impulsionar a transformação digital, tornando a tecnologia uma agente de inovação que simplifica a vida das pessoas. Modelo de atuação: 100% remoto Vaga: Data EngineerBuscamos um(a) Data Engineer para atuar de forma remota em um projeto global de dados voltado à área de Supply Chain.O profissional será responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, assegurando a ingestão, transformação, limpeza, padronização e disponibilização de informações provenientes de múltiplas fontes e sistemas. Também atuará na construção de datasets e soluções de dados que suportem iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e tomada de decisão do negócio.A atuação será em colaboração com Business Analysts, Product Owners, Product Managers, Solution Architects, Scrum Masters e demais stakeholders, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, com foco em escalabilidade, confiabilidade, observabilidade, governança, qualidade e disponibilidade das informações consumidas pelas áreas de negócio.Contexto do projetoProjeto de dados para Supply Chain, com atuação em informações de fábricas ao redor do mundo, apoiando a definição de indicadores de qualidade, eficiência e performance das operações.Requisitos essenciais: - Experiência sólida com SQL avançado; - Experiência comAzure Data Factory; - Conhecimento emApache Spark ou Databricks; - Vivência em iniciativas de Data & Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial; - Conhecimento emmodelagem e arquitetura de dados; - Experiência comgovernança e qualidade de dados; - Conhecimento emPower BI ou ferramentas de visualização de dados; - Experiência combancos de dados relacionais e NoSQL; - Vivência em extração, transformação, limpeza e padronização de dados de múltiplas fontes e sistemas desconectados; - Experiência comintegração de dados oriundos de ERPs e aplicações corporativas; - Conhecimento emconstrução e manutenção de pipelines de dados; - Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções de dados eficientes e escaláveis; - Inglês avançado.Diferenciais: - Experiência com Microsoft Azure, incluindo Azure Functions; - Vivência em ambientes complexos com múltiplos stakeholders; - Experiência em ambientes ágeis e colaboração com times multidisciplinares.
