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Professor engenharia de software

Foz do Iguaçu
Faculdade UNIGUAÇU
Professor
Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Local: Foz do Iguaçu/PR - Presencial (Noite)
Estamos em busca de um(a) docente altamente qualificado(a) e motivado(a) para ministrar Aulas no curso de Engenharia de Softeare. O profissional atuará na formação de estudantes e profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, preparando-os para enfrentar os desafios do mercado tecnológico em constante evolução.
Responsabilidades.

Planejar, preparar e ministrar aulas teóricas e práticas sobre redes neurais artificiais, aprendizado profundo, arquiteturas avançadas e suas aplicações.
Desenvolver conteúdos pedagógicos inovadores, incluindo materiais de leitura, estudos de caso, exercícios práticos e projetos de laboratório.
Orientar estudantes em projetos acadêmicos, pesquisas aplicadas e trabalhos de conclusão de curso, incentivando a inovação e o pensamento crítico.
Avaliar o desempenho dos alunos, fornecendo feedback detalhado e promovendo a melhoria contínua.
Colaborar com outros docentes e equipes de pesquisa em projetos interdisciplinares.
Manter-se atualizado(a) com as tendências e avanços em IA, aprendizado profundo, visão computacional, NLP e outras tecnologias emergentes.

Requisitos.

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; pós-graduação ou experiência equivalente em IA é altamente desejável.
Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de redes neurais (MLP, CNN, RNN, LSTM, Transformers, GANs, etc.).
Proficiência em linguagens de programação como Python e uso de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Capacidade de transmitir conceitos complexos de forma clara e didática.
Excelente comunicação, organização e habilidades de orientação acadêmica.

Diferenciais.

Experiência em pesquisa acadêmica, publicações científicas ou participação em conferências de IA.
Experiência no ensino híbrido ou online com metodologias ativas de aprendizagem.
Conhecimento em projetos aplicados de NLP, visão computacional, robótica ou sistemas autônomos.
Participação em projetos de inovação, startups ou indústria de tecnologia aplicada à IA.

#J-18808-Ljbffr

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