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Buscamos um Engenheiro Analítico capaz de liderar iniciativas de dados, desde a concepção até a implementação de soluções robustas. Procuramos alguém com habilidades técnicas sólidas e visão estratégica para transformar dados em valor para o negócio, garantindo eficiência, escalabilidade e qualidade em todas as etapas, e ajudando-o a tomar melhores decisões de maneira analítica.
Se você tem experiência em gestão de projetos de dados, pipelines e gosta de atuar de forma colaborativa e orientada à melhoria contínua, essa oportunidade é para você! Candidate-se hoje!
Responsabilidades e atribuições
Liderar projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem de bancos de dados e a disponibilização dos dados.
Criar e manter pipelines de dados robustos, garantindo a transformação e armazenamento de dados com eficiência.
Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.
Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na plataforma de ETL/ELT da empresa.
Traduzir necessidades de negócios em soluções de dados alinhadas às estratégias e ferramentas da plataforma de dados.
Atuar na mentoria de membros da equipe e promover a alfabetização de dados entre os stakeholders.
Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins.
Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios.
Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados.
Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados.
Experiência em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala).
Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
Domínio de SQL e/ou PySpark para modelagem de dados e solução de problemas complexos de forma otimizada.
Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).
Valorizamos se você tiver
Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, Spark, entre outros.
Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos.
Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL e scripts PySpark.
Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT).
Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.
Para cuidar da sua saúde física e mental