Desenvolvedor de Modelos Preditivos para Logística e Supply Chain
Buscamos um profissional experiente em Ciência de Dados para liderar análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain, desenvolvendo modelos preditivos e algoritmos de otimização.
Responsabilidades:
* Conduzir análises quantitativas e estatísticas aplicadas ao supply chain;
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de otimização para logística, inventário, planejamento de demanda etc.;
* Trabalhar lado a lado com áreas de negócio para transformar desafios em soluções baseadas em dados;
* Documentar metodologias e resultados de forma clara e estruturada;
* Garantir qualidade e integridade dos dados usados nas análises.
Requisitos:
* Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência com ciência de dados aplicada a supply chain (imprescindível);
* Domínio em Python, SQL e bibliotecas (Pandas, Scikit-learn, NumPy);
* Experiência em modelagem de dados, estatística, machine learning e algoritmos de otimização;
* Conhecimento sólido dos processos de supply chain (mandatório).
Benefícios:
* Vivência em GCP, AWS e projetos de Recomendação de Produtos;
* Bibliotecas de otimização (Pyomo, PuLP);
* Séries temporais e previsão de demanda (Prophet).
* Pós-graduação ou MBA.
Observações:
* Interessados podem enviar CV para oportunidades futuras.