ResponsabilidadesColetar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros).Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados.Identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio.Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights.Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards.Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa.Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados.Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas.Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos.RequisitosExperiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina.Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras.Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras.Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados.Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados.Capacidade de trabalhar em equipe: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara.Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas.Formação em ciência da computação, estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação.Comportamentos EsperadosProatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhoriasComprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócioHabilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversosComunicação clara, objetiva e empáticaCapacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemasEspírito colaborativo e trabalho em equipeCapacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtivaFlexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes dinâmicos
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