Responsabilidades 1. Liderança de Time Gerir diretamente um time de 9 profissionais, organizados em três frentes: DevOps, IA Generativa e IA Tradicional/Studio. Conduzir reuniões semanais de alinhamento com líderes de cada squad (Generativa e Tradicional). Estruturar processos de onboarding, avaliação de desempenho e desenvolvimento dos membros do time. Tomar decisões de composição e contratação para crescimento do time. Mediar conflitos técnicos e garantir coesão entre squads com perfis distintos. 2. Arquitetura e Desenvolvimento de Soluções Definir e validar a arquitetura técnica de todos os produtos da empresa (multi-agentes com LangGraph, RAG, LLMs, automação via n8n, APIs REST, microserviços). Garantir boas práticas de engenharia: CI/CD com GitHub, containerização com Docker, testes automatizados (cobertura mínima de 8090%), documentação via Swagger/OpenAPI. Atuar de forma hands-on quando necessário revisão de código, debugging, prototipagem rápida e suporte técnico de nível 2/3. Tomar decisões sobre stack tecnológica e manter o portfólio de produtos alinhado às melhores práticas do mercado. Liderar a transição de dependência de LLMs externos (OpenAI, Anthropic, Watsonx.ai) para infraestrutura de modelos internos, incluindo aquisição e configuração de servidores GPU. 3. Gestão de Portfólio de Produtos Responsável pela evolução contínua dos seguintes produtos: BravoDoc Gestão inteligente de documentos BravoSim Simulador de aposentadoria com IA Smart_ITBI Avaliação imobiliária automatizada para tributação municipal BravoCore Núcleo multi-agente de roteamento de IA (API) Assistente do Procon Automação de workflows de defesa do consumidor ComplianceNow Framework de compliance em IA (LGPD) Adapter Inventário de dados (em fase de testes internos) Isso inclui: roadmap de produto, priorização de backlog, gestão de homologação, go-live e suporte pós-implantação. 4. Relacionamento com Clientes e Parceiros Conduzir apresentações comerciais e demos técnicas para clientes dos setores público e privado. Participar de reuniões de levantamento de requisitos e discovery com clientes municipais (e.g., João Pessoa, Rio de Janeiro via Ata Proderj/PRODERJ). Gerir relacionamento técnico com parceiros estratégicos: IBM, GAIO e demais. Representar a Bravonix em eventos, licitações e processos de homologação junto a órgãos públicos. 5. Processos Licitatórios e Normativos Elaborar e revisar editais de licitação e Estudos Técnicos Preliminares (ETPs) para soluções de IA em órgãos públicos. Redigir Termos de Referência e documentação técnica exigida em processos de contratação pública. Garantir conformidade das soluções com normativas vigentes: LGPD, NBR 14.653, ABNT, NIST AI, NR 42001, e outras regulamentações aplicáveis. Acompanhar o processo de ATA (Registro de Preços) para projetos como Ata PRODERJ. 6. Compliance, Ética e Governança de IA Garantir que todas as soluções desenvolvidas sigam os quatro pilares estratégicos da empresa: Governança by Design, Compliance Nativo, Ética e Transparência e Resultados Mensuráveis. Criar e manter normativas internas de uso de IA, proteção de dados e segurança da informação. Liderar iniciativas de redução de risco de conformidade com LGPD, especialmente em integrações com LLMs externos. Auditar soluções em produção quanto à segurança, privacidade e qualidade dos outputs. 7. Geração de Conteúdo Estratégico e Comercial Redigir documentações técnicas de soluções para fins comerciais, licitatórios e de homologação. Elaborar apresentações executivas para diretores, secretários municipais e tomadores de decisão. Apoiar a construção de cases de sucesso com métricas mensuráveis para uso em processos comerciais. Perfil Esperado Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA é um diferencial. Experiência mínima: 5 anos em tecnologia, sendo pelo menos 2 como liderança técnica de times de IA/ML. Conhecimentos técnicos obrigatórios: Python avançado e JavaScript (Node.js) Frameworks de IA: LangChain, frameworks de agentes, modelos de linguagem (LLMs) Automação de processos: n8n, APIs REST, microserviços Infraestrutura: Docker, CI/CD, GitHub, AWS Bancos de dados: PostgreSQL, pgvector, Redis Arquiteturas RAG e sistemas multi-agentes Conhecimentos desejáveis: LGPD e regulamentações de dados no setor público Processos licitatórios e normas da administração pública brasileira NBR 14.653 (avaliação imobiliária) Gestão de produtos digitais (roadmap, backlog, métricas de produto) Diferenciais Valorizados Experiência prévia com clientes do setor público municipal ou estadual Vivência com processos de homologação em órgãos governamentais Conhecimento em modelos open-source e infraestrutura de GPU on-premise Portfólio de soluções desenvolvidas com impacto mensurável documentado