Analista de Dados Sênior: Desenvolvimento de Insights Estratégicos
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1. Sobre a Vaga
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Estamos em busca de um(a) analista de dados sênior com forte expertise em Microsoft Power BI para atuar no desenvolvimento de dashboards avançados, modelagem de dados e geração de insights estratégicos.
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A pessoa profissional ideal terá domínio técnico, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões de negócio.
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2. Responsabilidades
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* Criar dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;
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* Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);
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* Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;
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* Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;
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* Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;
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* Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;
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* Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;
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* Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
3. Requisitos Técnicos
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* Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);
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* Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;
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* Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);
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* Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);
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* Familiaridade com ferramentas de design como Figma ;
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* Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;
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* Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;
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* Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
4. Habilidades Desejáveis
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* Pensamento analítico e orientado a dados;
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* Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;
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* Proatividade e autonomia para propor melhorias;
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* Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;
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* Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
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* Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
6. Diferenciais
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* Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;
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* Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);
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* Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;
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* Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).