1 day ago Be among the first 25 applicantsVaga: Engenheiro de Dados Pleno – Crédito ConsignadoLocal: Presencial – Araras/SPHorário: Segunda a sexta-feira, horário comercialContrato: CLT Sobre a vaga:Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno que nos ajude a estruturar, orquestrar e otimizar nossas pipelines de dados em ambiente cloud. Você atuará em uma fintech dinâmica, colaborando com times de produto, analytics e engenharia para garantir que nossos dados fluam com qualidade, escala e segurança. Se você gosta de desafios, autonomia e ferramentas modernas, essa vaga é para você!Principais responsabilidades:Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Airflow (ETL/ELT, batch e streaming);Modelar e otimizar data warehouses e data lakes em BigQuery, Postgres e S3;Integrar e consumir dados via APIs internas e externas, garantindo confiabilidade e versionamento;Criar e gerenciar infraestruturas serverless na AWS (Lambda, API Gateway, SQS, RDS, S3);Implementar boas práticas de observabilidade (logging, métricas, alertas) para processos de dados;Garantir governança, segurança e compliance dos dados (catalogação, lineage, políticas de acesso);Colaborar com analistas de dados e cientistas para disponibilizar camadas analíticas prontas para consumo;Documentar soluções, promover revisões de código e disseminar conhecimento técnico no time. Requisitos obrigatórios:Experiência sólida em Python para pipelines e automação;Vivência prática com Apache Airflow (criação de DAGs, monitoramento, best practices);Conhecimento de bancos de dados relacionais (Postgres) e colunas analíticos (BigQuery);Experiência com serviços AWS (SQS, Lambda, API Gateway, RDS, S3) em produção;Domínio de conceitos de modelagem dimensional, particionamento e performance tuning;Familiaridade com Git, CI/CD e metodologia ágil;Boa comunicação, autonomia e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas;Residir em Araras/SP ou região.Diferenciais que valorizamos:Experiência prévia em fintechs, FIDCs ou ambiente financeiro regulado;Conhecimentos de infraestrutura como código (Terraform, AWS CDK);Vivência com streaming (Kafka, Kinesis) e CDC (Debezium, DMS);Certificações AWS ou GCP focadas em dados;Práticas de DataOps, testes automatizados em pipelines e versionamento de dados (DVC, LakeFS);Noções de governança em LGPD Open Finance.Seniority levelSeniority levelMid-Senior levelEmployment typeEmployment typeContractJob functionJob functionFinanceReferrals increase your chances of interviewing at Paketá by 2xWe’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
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