Desenvolver soluções escaláveis de dados e eficientes é um desafio constante para qualquer organização. Neste contexto, o cargo de Engenheiro de Dados Sênior assume uma importância fundamental na criação de pipelines de dados robustos e flexíveis que atendam às necessidades do negócio.
Em primeiro lugar, o Engenheiro de Dados Sênior trabalhará em projetos de integração de dados e análise de dados, utilizando tecnologias como Databricks e Azure. Com isso, desenvolverá pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo a governança, qualidade e segurança dos dados.
* Pipeline de dados escalável: com foco em processar grandes volumes de dados;
* Análise de dados avançada: usando ferramentas como Power BI para visualização de dados e tomada de decisão;
* Integração de dados: trabalhando com diferentes fontes de dados para criar um panorama completo da empresa;
Além disso, você precisará ter conhecimento avançado em Azure Data Services e experiência com linguagens como Python e SQL. A equipe ideal também busca alguém com habilidade em implementar CI/CD para automatizar fluxos de trabalho e otimizar processos de pipeline de dados.