Nossa busca por profissionais de dados é baseada na ideia de uma jornada contínua de crescimento e aprendizado.
Na nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras e estabelecer relacionamentos fundamentais para o sucesso da empresa. É um convite para alguém que esteja procurando por desafios regulares em um ambiente colaborativo e dinâmico.
Responsabilidades
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambientes AWS, priorizando performance, robustez e custo.
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
* Garantir governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
* Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (médica, operacional, TI, científica), compreendendo requisitos de negócio e traduzindo-os em soluções técnicas eficazes.
* Documentar rotinas, pipelines, arquitetura de sistemas, fluxos dos dados e processos, garantindo rastreabilidade e facilidade de manutenção dos sistemas implementados.
Habilidades necessárias
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
* Certificações AWS relevantes (Data Analytics – Specialty, Machine Learning – Specialty, Solutions Architect – Associate) serão considerados diferenciais.
Diferenciais para área da saúde
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades comportamentais
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.