OverviewA hub xp é uma software house referência em outsourcing de tecnologia e está conduzindo um processo seletivo para atuar em um de nossos principais clientes — uma multinacional líder nos setores de Educação e Saúde, com forte presença internacional e listada na Bolsa de Nova York (NYSE).Trata-se de um ambiente de alta performance, inovação contínua e impacto real na vida de milhões de pessoas, onde você terá a chance de contribuir em projetos estratégicos, com tecnologias de ponta e amplo espaço para crescimento profissional.Sobre a VagaProcuramos um(a) Analytics Engineer para liderar a evolução da nossa camada de transformação de dados. Este profissional será peça fundamental na construção e manutenção de pipelines de dados confiáveis usando DBT, atuando como ponte entre a engenharia de dados e o time de análise, garantindo que os dados estejam prontos e otimizados para consumo analítico.ResponsabilidadesDesenvolver e manter a camada de transformação de dados usando DBT como ferramenta principalProjetar e implementar modelos de dados no data warehouse seguindo melhores práticasCriar pipelines de transformação escaláveis e reutilizáveis em DBTImplementar e garantir aderência ao GitFlow nos processos de desenvolvimento DBTDocumentar extensivamente modelos, transformações e lógicas de negócioDar suporte técnico ao time de análise de dados, facilitando a transição para práticas modernas de data engineeringEstabelecer padrões de qualidade de dados e testes automatizados no DBTOtimizar performance de queries e transformações no warehouseCapacitar analistas de dados em práticas de versionamento e DBTCriar e manter documentação técnica detalhada de todos os processosRequisitos ObrigatóriosFormação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatasExperiência sólida com DBT (Data Build Tool)Modelagem incremental e materializaçãoMacros e testes customizadosDocumentação e lineage de dadosOrquestração de jobsDomínio de Git e GitFlowBranching strategiesPull requests e code reviewResolução de conflitosCI/CD pipelinesExperiência com SQL avançado e otimização de queriesConhecimento em Python para automação e scripts de dadosExperiência com Data Warehouses modernos (BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks)Capacidade de trabalhar com conceitos de modelagem dimensionalHabilidade para criar documentação técnica clara e completaDiferenciaisExperiência em migração de processos ETL legados para DBTConhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect)Familiaridade com DataOps e práticas de CI/CD para dadosExperiência em treinar e capacitar equipes técnicasConhecimento em ferramentas de catálogo de dadosCertificações em plataformas cloud ou DBTCompetências ComportamentaisExcelente capacidade de comunicação técnicaPaciência e didática para ensinar conceitos complexosMentalidade de engenharia e foco em escalabilidadeColaboração efetiva com diferentes níveis de maturidade técnicaProatividade na identificação e solução de problemasOrganização e atenção aos detalhesDiferencial desta PosiçãoEsta é uma oportunidade única para ser o(a) responsável pela modernização e evolução da arquitetura de dados analíticos da empresa, liderando a adoção de práticas modernas de analytics engineering e sendo referência técnica para o time.Modelo de contratação100% remotoContrato PJ (Pessoa Jurídica)Projeto inicial de 03 meses, com possibilidade de renovação e/ou internalização no cliente.Processo SeletivoAnálise de perfil LinkedInTeste técnicoEntrevista técnica com time da hub xpEntrevista com o clienteFeedback e contratação
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