Irá atuar na WEG, atuando no Projeto: "WEG - Desenvolvimento de um sistema de visão 3D para garantia de qualidade de peças de motores".
Informações: Atuação presencial em Jaraguá do Sul/SC.
Carga horária: 40 horas semanais Duração: 12 meses, com possibilidade de efetivação após a finalização do projeto.
Contratação: Inova Talentos via FAPESC **Benefícios: RoadMap de carreira + Cursos EAD + Alimentação no refeitório da empresa + brinde de natal + atendimento ambulatorial na planta + vacinação anual da gripe.
Contratação: Inova Talentos via FAPESC
- Por exigência da FAPESC, é necessária a comprovação de endereço em Santa Catarina.
Requisitos: - Mestrado completo ou dois anos de experiência no desenvolvimento de projetos.
- Formação: Engenharia Elétrica, Controle e Automação, Mecatrônica.
- Experiência com visão de máquina (desenvolvimento e operação);
- Experiência com Machine Learning, IA;
- Conhecimento em programação (Python);
- Conhecimento em automação.
Desejáveis: - Conhecimento de máquinas elétricas;
- Conhecimento em visão 3D;
- Conhecimento em Data Science;
- Conhecimento em programação de sistemas de visão presentes no mercado (Cognex, Keyence, LMI, SICK) - Conhecimento em programação LabVIEW.
Atividades/Responsabilidades: - Revisão dos processos atuais das atividades relacionadas ao tema;
- Revisão dos processos de inspeção para verificar oportunidades de melhoria e para compreender quais operações poderão ser contempladas na solução proposta;
- Identificação, junto ao Controle da Qualidade, das variáveis fundamentais a serem controladas no processo de inspeção, as condições de contorno, entre outras questões relevantes;
- Revisão sobre as normas internas pertinentes à inspeção dos produtos objeto de estudo no presente projeto;
- Definição e validação conceitual da solução, identificando que partes do sistema demandam visão 3D e que partes demandam 2D com IA;
- Seleção do Hardware para captura de imagens, considerando sua interação com o software, parâmetros relevantes para seu bom funcionamento, formas de utilização na linha de produção, entre outros fatores relevantes;
- Desenvolvimento dos algoritmos de visão para viabilizar as medições e inspeções;
- Para a parte de visão 2D com IA, desenvolvimento de algoritmos de visão para reconhecimento de imagens em 3D, considerando machine e deep learning, e também a inclusão de conceitos de redes neurais convolucionais (KNNs) para classificação de imagens, detecção de objetos, etc;
- Treinamento do modelo proposto, possibilitando o ajuste de parâmetros e a utilização de técnicas de aumento de dados para melhorar a capacidade do modelo de generalizar para novos dados;
- Desenvolvimento da interface amigável de interação entre máquina e usuário, considerando questões de usabilidade, eficiência e sistemas que evitem erros humanos;
- Integração e implantação da solução proposta de visão computacional - deverá ser integrada com os sistemas existentes na linha de produção, garantindo que a captura e o processamento de imagens possam ser realizados em tempo real;
- Validação experimental da solução proposta, por meio de testes práticos de usabilidade, em seu ambiente real de utilização;
Escolaridade Mínima: Ensino Superior
Idiomas:
- Inglês (Intermediário)
- Cursos
- Coaching
- VA