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Engenheiro de dados pleno | dados & analytics

Kietec
Anunciada dia 15 junho
Descrição

Sobre a oportunidade


Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos de Dados, Analytics, participando da construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud.

Buscamos um profissional com perfil técnico, capaz de atuar tanto na engenharia quanto na preparação e análise dos dados, apoiando a transformação de dados brutos em informação de valor para o negócio.

O profissional participará de projetos envolvendo integração de múltiplas fontes de dados, modelagem analítica, construção de pipelines, governança de dados e disponibilização de datasets para consumo por áreas de negócio e ferramentas de BI.


Local de Atuação


Esta posição é presencial, podendo ser desempenhada em uma das seguintes unidades:

* Florianópolis/SC – Sapiens Parque
* Curitiba/PR – Hotmilk (PUCPR)

Principais responsabilidades

* Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
* Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud.
* Trabalhar com modelagem de dados analítica e operacional.
* Desenvolver processos ETL/ELT.
* Implementar controles de qualidade e validação de dados.
* Apoiar a definição e implementação de boas práticas de governança de dados.
* Criar datasets analíticos para consumo por ferramentas de BI e Analytics.
* Participar de levantamentos técnicos e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio.
* Apoiar homologações e validações funcionais dos dados entregues.
* Produzir documentação técnica de processos, pipelines e modelos de dados.
* Apoiar análises exploratórias e investigações de dados quando necessário.
* Desenvolvimento de dashboards em Tableau ou Power BI.

Requisitos obrigatórios

Engenharia de Dados

* Experiência de 3 a 5 anos com dados.
* Experiência prática em SQL avançado.
* Experiência com modelagem de dados relacional e analítica.
* Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
* Conhecimento em Data Warehousing.
* Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem.
* Experiência com pelo menos uma das plataformas:
* Snowflake
* AWS
* Azure
* Google Cloud Platform (GCP)
* Experiência com integração de APIs.
* Conhecimento em Git e versionamento.


Análise de Dados

* Capacidade de interpretar requisitos de negócio.
* Experiência em construção de datasets analíticos.
* Conhecimento em indicadores e métricas de negócio.
* Experiência em validação e homologação de dados.
* Facilidade para trabalhar junto a usuários de negócio.
* Experiência com Tableau ou Power BI.


Diferenciais

* Experiência com Snowflake.
* Experiência com ingestão de dados com CDC.
* Experiência com Airflow.
* Experiência com Python para engenharia e análise de dados.
* Conhecimento de Data Governance e DAMA-DMBOK.
* Conhecimento em metodologias CRISP-DM ou CRISP-ML.
* Experiência com integrações Salesforce, SAP ou APIs corporativas.
* Experiência em projetos de Analytics, Data Lake ou Data Warehouse.
* Inglês avançado.


Competências comportamentais

* Perfil analítico e investigativo.
* Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
* Organização e disciplina na documentação.
* Capacidade de aprender rapidamente novos contextos de negócio.
* Compromisso com qualidade das entregas.

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