Visão geral
Analista de Dados Pleno na Cielo – Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades. Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo. Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 6.000 colaboradores e suas famílias. Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências. Bora realizar seus sonhos com a gente! Juntos com você, em infinitas possibilidades.
Responsabilidades
* Modelar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para alimentar dashboards e KPIs do produto;
* Criar e manter estruturas de dados otimizadas para visualização (ex: views, tabelas materializadas, camadas analíticas);
* Trabalhar junto a Product Managers e Engenheiros para definir métricas, eventos e dimensões relevantes;
* Desenvolver e manter dashboards em ferramentas como Power BI, Tableau, Looker ou similares;
* Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados utilizados nos produtos analíticos;
* Participar da definição de modelos de dados e naming conventions com o time de produto e analytics;
* Automatizar rotinas de ingestão e transformação de dados.
Requisitos e qualificações
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
* Experiência como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em times de produto;
* Sólido conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais (ex: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake);
* Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Looker, Tableau ou similares);
* Conhecimento em Python ou outra linguagem de scripting para transformação de dados;
* Boas práticas de versionamento com Git;
* Mentalidade orientada à produto e negócio.
Diferenciais
* Conhecimento em métricas de produtos (ex: funis, retenção, cohort, NPS, LTV, CAC etc);
* Conhecimento no negócio da adquirência e produtos de prazo;
* Familiaridade com processos de observabilidade e monitoramento de dados (ex: Monte Carlo, Datafold, Great Expectations);
* Atuar em ambiente de nuvem AWS, utilizando serviços como Athena, S3, Glue, entre outros.
Benefícios
* Assistência Médica e Odontológica;
* Remuneração Variável Anual (PPR);
* Auxílio Refeição e Alimentação;
* Modelo Híbrido;
* Auxílio Trabalho Remoto;
* Seguro de Vida;
* Seguro residencial e automóvel;
* Assistência funeral familiar;
* Previdência Privada;
* Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
* Campanha de Vacinação;
* Acesso a diversos cursos em nossa plataforma Educa;
* Wellhub;
* Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
* Programa de Gestação Saudável;
* Licença Maternidade e Paternidade estendida;
* Auxílio Creche;
* Day Off de Aniversário;
* Dress Code Flexível;
* Horário Flexível;
* Sexta-curta;
* Almoço estendido (1h30).
Processo seletivo
* Cadastro
* Triagem
* Entrevista RH
* Entrevista Gestor(a)
* Formulário Cadastral
* Contratação
Senioridade
* Entry level
Tipo de contratação
* Full-time
Função
* Information Technology
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