O objetivo desta oportunidade é contratar um profissional experiente em Data Warehouse com habilidades avançadas em Snowflake, Azure e SQL.
Com base nas necessidades do cliente multinacional de grande porte, o candidato deve ter experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo arquitetura, processamento e administração, modelagem de dados, roles, databases, schemas, Stored Procedures, UDFs, Snowpipe, Streams e Shares.
Responsabilidades:
* Analisar requisitos de negócio e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake;
* Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake;
* Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C), além de gerenciar pipelines de dados;
* AdministrAR e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO);
* Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos;
* Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis;
* Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados;
* Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros;
* Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo;
Habilidades e Qualificações:
* Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo arquitetura, processamento e administração;
* Modelagem de dados;
* Roles, databases, schemas;
* Stored Procedures, UDFs;
* Snowpipe, Streams e Shares;
* Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem;
* Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise;
* Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas;
* Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros;
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps;
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
* Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho;
* Excelente comunicação para interação com clientes e times globais;
* Inglês avançado ou fluente, escrito e falado;
Benefícios:
* Oportunidade de trabalhar em projetos de Data Analytics de grande porte;
* Knowledge em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados;
* Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript;
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);
* Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa;
* Experiência com testes e preparação de casos de teste;
* Regime 100% Home Office;