Estamos em busca de alguém curioso, com vontade de aprender e crescer rapidamente na área de IA. Você fará parte de uma equipe técnica dinâmica, trabalhando com tecnologias modernas de LLMs e aplicações práticas de IA.Responsabilidades Colaborar no design, desenvolvimento e implementação de aplicações baseadas em LLMs, utilizando frameworks como LangChain; Apoiar a criação de soluções com RAG (Geração Aumentada por Recuperação) e uso de bancos de dados vetoriais (ex.: ChromaDB); Participar do desenvolvimento e testes de interfaces de usuário interativas com ferramentas como Gradio, Streamlit ou Shiny; Auxiliar na criação, teste e ajuste de prompts para melhorar desempenho e precisão dos modelos; Integrar APIs de LLMs de provedores como OpenAI, Google, Anthropic ou Meta; Contribuir na construção de agentes de IA para automação de tarefas; Considerar e apoiar discussões sobre uso ético e responsável de IA; Aprender e aplicar gradualmente práticas de MLOps relacionadas ao ciclo de vida de aplicações de IA; Manter-se atualizado sobre tendências e avanços em IA e LLMs.Requisitos Essenciais Graduação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins (ou experiência prática equivalente); Experiência em programação, preferencialmente em Python; Compreensão básica sobre LLMs, suas capacidades e limitações; Interesse em engenharia de prompts; Vontade de aprender frameworks de desenvolvimento de IA; Noções iniciais sobre RAG e bancos de dados vetoriais; Interesse em desenvolver interfaces com Gradio ou Streamlit; Conhecimento básico de engenharia de software, incluindo Git/GitHub e consumo de APIs; Atenção aos aspectos éticos da IA; Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação; Proatividade, curiosidade e facilidade para aprender novas tecnologias.DiferenciaisTer familiaridade prévia (mesmo que básica) com: LLMs e suas limitações; Engenharia de prompts; Frameworks de IA; RAG e bancos de vetores; Desenvolvimento simples de interfaces de usuário; Boas práticas de engenharia de software (Git, APIs).