Desenvolver soluções inovadoras para transformar o varejo da construção civil com tecnologia e inteligência é nosso objetivo.
Nossa empresa nasceu em 2018 com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.
Com o apoio dos nossos acionistas, movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.
Somos movidos por um time diverso, inquieto e protagonista — gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo. Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.
Se você tem perfil empreendedor e é apaixonado por construir soluções focadas no cliente, chega mais.
Seu papel:
Como Engenheiro(a) de Dados, suas principais responsabilidades serão:
* Criar processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
* Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.
Requisitos básicos:
Buscamos um profissional com as seguintes experiências e conhecimentos técnicos:
* Arquitetura de Dados: Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake .
* Engenharia Essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
* Governança de Dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK .
* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como Github .
* Segurança da Informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).
Benefícios oferecidos:
Oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar sua saúde, bem-estar, desenvolvimento e qualidade de vida:
* Plano de saúde e seguro de vida
* Zenklub: apoio emocional e saúde mental de forma acessível
* Wellhub: você escolhe onde e como manter o corpo em movimento
Além disso, você receberá auxílio-creche e licença-maternidade de 180 dias.
Para melhorar suas habilidades e conhecimentos, oferecemos descontos com parceiros como Conquer, ESPM e MBA USP, além de programas internos e trilhas de aprendizagem.
Por fim, você terá acesso a um ambiente colaborativo e motivador, onde seu crescimento pessoal e profissional será encorajado.
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