Bolsista CNpq, desenvolvendo projeto de pesquisa de Inovação e na empresa Bosch. Desafio: No cenário atual temos aquisição de muitos sinais de sensores aquisitados de dispositivos pessoais usados diariamente (tais como: celulares, veículos, computadores pessoais) - Estes dados podem ser agregados e compilados para futuras analises e ajudar a população, seja para trafego de veiculo/ pessoas, analise de perfil de compra. Como você entende que esse Big Data possa ajudar na área automotiva e quais seriam o maiores desafios técnicos a serem batidos? Gostou do desafio? Se inscreva! Pré - requisitos: Graduado com até 5 anos de titulação. Formação em: Engenharia Mecatrônica, Eletrônica e afins. Idioma: Inglês será considerado diferencial. Atividades: 1) Integração de Hardware externos ao veículo com softwares de aquisição de dados, para execução e análise de dados gerados do motor a combustão. 2) Analise e gerenciamento de aquisições que serão geradas a partir da automação. 3) Implementação de inteligência artificial na criação do modelo do comportamento do motor a combustão. 4) Definição da tomada de decisão conforme dados e modelos gerados. 5) Automatização do processo, desde a aquisição de dados até a criação de uma nova calibração. 6) Analise de big data e compilação da mesma, que deve ser também automatizada e enviada ao usuário (engenheiro de calibração). 7) Desenvolvimento de solução para a integração de diferentes fornecedores em uma única solução 8) Quantificar e monitorar ganhos tanto nos dados da calibração quanto no processo de aplicação. Conhecimento Técnico: Conhecimento em integração de softwares e hardwares. Será considerado diferencial pessoas que programem em blocos (ex: simulink ou labview). Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto. Duração: 12 meses. Valor da bolsa: R$ 2.500,00 Local: Campinas. LI-Onsite