S.043.1 J - Analista de Aplicações de IA
A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.
Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.
Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção.
Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião a se candidatarem.
Responsabilidades
Desenvolver, evoluir e manter aplicações existentes, bem como contribuir para a criação de novos aplicativos, identificando oportunidades de melhoria e otimização.
Atuar no desenvolvimento Full Stack, utilizando React e frameworks como Next.js.
Projetar, implementar e manter MCPs escaláveis e de alta disponibilidade, garantind
o robustez, performance e eficiência das soluções.
Utilizar Infrastructure as Code (IaC) com Kubernetes para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura.
Apoiar o desenvolvimento de soluções que envolvam Machine Learning, Inteligência Artificial e LLMs.
Monitorar, identificar e corrigir defeitos complexos de software, assegurando qualidade e estabilidade.
Contribuir na manutenção e gerenciamento de projetos de IA, utilizando pipelines de CI/CD com GitHub.
Trabalhar de forma colaborativa, promovendo boas práticas de desenvolvimento, inovação e melhoria contínua.
Atuar conforme plano de gerenciamento de projetos, garantindo entrega de objetivos e prazos.
Participar ativamente de equipes que utilizam metodologia ágil Scrum.
Qualificações
Experiência com ferramentas de CI/CD, como GitHub Actions.
Conhecimento em modelagem de Machine Learning, LLMs ou modelos correlatos.
Familiaridade com Git.
Experiência com Python.
Experiência com bancos de dados SQL (PostgreSQL, Microsoft SQL, Oracle DB ou similares).
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