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Weg- desenvolvendo solução computacional para

Palhoça
Instituto Euvaldo Lodi
Anunciada dia 14 março
Descrição

Irá atuar na empresa Weg, desenvolvendo o Projeto: "Desenvolvimento de uma solução computacional para predição de manufatura de máquinas elétro-girantes". Contratação: Inova Talentos via FAPESC - Por exigência da FAPESC, é necessária a comprovação de endereço em Santa Catarina. Requisitos: - Mestrado completo ou dois anos de experiência comprovada em projetos. - Formação: Engenharia Elétrica, Mecânica, Produção, Ciências da computação ou Sistemas de informação. - Experiência em Machine Learning, IA, estatística e outras áreas relacionadas; - Conhecimento em programação (Python, JavaScript); - Banco de dados. Desejáveis: - Conhecimento de máquinas elétricas; - Conhecimento em Data Science; - Conhecimento em ERP SAP; - Conhecimento em Sharepoint Microsoft. Atividades/Responsabilidades: - Revisão dos processos atuais das atividades relacionadas ao tema; - Mapeamento dos processos de alimentação e geração de informações para a identificação e resolução de potenciais problemas relacionados à compra de itens, processo de fabricação, problemas técnicos de máquina, entre outros; - Identificação da origem dos dados, contemplando os canais de alimentação do banco de dados, os meios de propagação desses dados e a forma atual de transformação de dados em informações; - Identificação dos pontos de melhorias a serem incorporadas e os pontos a serem estruturados pela solução proposta; - Definição das funcionalidades a compor a solução e as variáveis essenciais para a formação das informações desejadas pela empresa; - Desenvolvimento de uma solução para unificação dos bancos de dados, unificando os canais de entrada de dados, entre outros fatores pertinentes; - Desenvolvimento de um código computacional alimentado pelo banco de dados estruturado anteriormente, capaz de utilizar modelos matemáticos de predição; - Desenvolvimento de interface amigável de interação entre máquina e usuário, considerando questões de usabilidade, eficiência e sistemas anti erros; - Validação experimental por meio de testes práticos de usabilidade; Escolaridade Mínima: Ensino Superior Idiomas: - Inglês (Intermediário) - Cursos - Coaching

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