Responsabilidades:
Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atuar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL
* Domínio da linguagem Python
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados
* Processamento de linguagem natural (NLP)
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose
* Familiaridade com GitLab
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural
* Experiência em sistemas de recomendação
* Experiência com Solr
* Familiaridade com Nginx
* Familiaridade com Grafana
* Familiaridade com Prometheus
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM
Formação:
* Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:
* Matemática (10100008).
* Probabilidade e Estatística (10200002).
* Ciência da Computação (10300007).
* Engenharias (30000009).
* Economia (60300000).
* Outra área com ênfase substancial em análise de dados.