O seu dia a dia vai ser dentro de um time multidisciplinar com problemas desafiadores a serem resolvidos para clientes industriais.Responsabilidades e atribuições Entender o processo/contexto/desafios dos clientes industriais para propor soluções de dados; Desenvolver análises de dados orientados à melhoria de performance e resolução de problemas em ambientes industriais; Desenvolver modelos baseados em técnicas de aprendizado de máquina que irão melhorar a eficiência dos processos produtivos industriais; Construir testes controlados, monitorar sua performance, relatar os resultados e testar hipóteses; Participar do dia a dia e da evolução da área de dados.Requisitos e qualificações Graduação completa em Engenharia Química, Engenharia de Controle e Automação, Engenharia Elétrica e áreas correlatas; Experiência em projetos/processos industriais; Conhecimento avançado em Python; Conhecimento em Aprendizado de Máquinas; Gosto por resolver problemas e construir soluções baseadas em dados; Fortes habilidades em comunicação e relacionamento; Conhecimento em SCRUM/Agilidade.