Como Cientista de Dados na Gokhan Hayta Digital, você será responsável por transformar grandes volumes de dados brutos em insights estratégicos e soluções preditivas. Este cargo exige uma combinação de rigor estatístico, habilidades de programação e visão de negócios para desenvolver modelos de Machine Learning que otimizem as operações digitais e melhorem a tomada de decisão para nossos clientes no mercado brasileiro e internacional. Principais Responsabilidades - Modelagem Preditiva: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning para prever tendências, comportamento do consumidor e otimização de processos. - Análise Exploratória de Dados (EDA): Realizar análises estatísticas profundas para identificar padrões, anomalias e correlações em conjuntos de dados complexos. - Engenharia de Features: Criar e transformar variáveis para melhorar a performance dos modelos preditivos e garantir a relevância dos dados utilizados. - Visualização de Dados: Desenvolver dashboards interativos e relatórios técnicos que traduzam descobertas complexas em recomendações claras para stakeholders não técnicos. - Otimização de Algoritmos: Refinar modelos existentes para garantir escalabilidade, precisão e baixo tempo de latência em ambiente de produção. - Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar em conjunto com Engenheiros de Dados para garantir a qualidade do pipeline de dados e com as equipes de Marketing Digital para validar hipóteses de negócios. - Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com as últimas tendências em IA, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e algoritmos de Deep Learning. Requisitos Técnicos - Linguagens de Programação: Domínio avançado de Python ou R (foco em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow). - Matemática e Estatística: Sólidos conhecimentos em álgebra linear, cálculo, estatística inferencial e distribuições de probabilidade. - Banco de Dados: Fluência em SQL para extração e manipulação de dados; experiência com bancos NoSQL (MongoDB, Cassandra) é um diferencial. - Cloud Computing: Experiência prática com ferramentas de dados em nuvem, preferencialmente AWS (SageMaker), Google Cloud (Vertex AI) ou Azure. - Visualização: Experiência com Tableau, Power BI ou bibliotecas como Plotly e Seaborn. Qualificações e Experiência - Formação: Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas. Mestrado ou Doutorado será considerado uma vantagem competitiva. - Experiência: Mínimo de 3 a 5 anos atuando em funções de análise de dados ou ciência de dados. - Contexto Local: Conhecimento das regulamentações brasileiras de dados (LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados). - Idiomas: Português nativo ou fluente e Inglês avançado (leitura técnica e comunicação com times globais são fundamentais). Atributos Desejáveis - Curiosidade intelectual e mentalidade voltada para a resolução de problemas complexos. - Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma simples e persuasiva. - Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). Tipo de vaga: Tempo integral Pagamento: R$21.000,00 por mês Benefícios: - Assistência médica - Auxílio-internet - Estacionamento gratuito - Trabalho remoto Local do trabalho: Presencial