Cientista de Dados
Trabalhar com dados é uma grande oportunidade para quem gosta de números e análises.
Você será responsável por desenvolver modelos estatísticos e de machine learning, bem como explorar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Além disso, você precisará criar pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de datasets.
Para isso, você precisará ter habilidades avançadas em analytics, incluindo séries temporais, NLP, clustering, classificação e regressão. Você também precisará trabalhar com ferramentas de visualização para apresentar análises de forma clara e objetiva.
Aqui estão os requisitos técnicos necessários:
* Superior completo ou cursando (TI);
* Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch);
* Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais;
* Experiência com modelagem estatística e machine learning; e
* Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
Aqui estão os diferenciais desejáveis:
* Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou deep learning;
* Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
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