Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:Experiência em modelagem e calibração de algoritmos de machine learning não supervisionados, supervisionados, semi-supervisionados e aprendizado por reforço e/ou RPA (Robotic Process Automation); Compreensão sólida em estatística, incluindo testes e distribuições; Domínio dos Conceitos e tecnologias de Big Data e das linguagens de programação como Python, R e/ou SAS.Domínio de linguagens de consulta de dados e lógica de programação (Python, Pyspark, SQL e/ou R conjuntamente com suas respectivas bibliotecas); Profundo conhecimento em fundamentos de estatística, probabilidade e algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização, NLP, LLMs e etc.); Conhecimento em plataformas em Cloud, como Azure e Databricks; Infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.) e Big Data; Vivência com Ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau; Familiaridade com o Ecossistema de GenAI: Conhecimento em frameworks e bibliotecas que orquestram e aceleram o desenvolvimento de aplicações com LLMs e vector databases; Utilização de API's e plataforma GitHub; Capacidade de comunicação e apresentação de insights complexos para públicos diversos; Pensamento analítico orientado à resolução de problemas.Escolaridade: Superior CompletoTempo de Experiência: 04 anosRegime de Contratação:CLTConhecimentos e Habilidades necessárias:Python, Pyspark, SQLBenefícios:Vale Alimentação, Seguro de VidaDepartamento:Governo