* Formação superior em Estatística, Economia, Engenharia, Administração, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
* Experiência em análise de dados aplicada ao setor financeiro ou segurador.
* Domínio em SQL e ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou similares).
* Excel avançado.
* Conhecimentos em estatística aplicada e modelagem de dados.
* Experiência com metodologias ágeis.
Desejáveis:
1. Vivência em seguradoras, bancos ou fintechs.
2. Conhecimento em atuária ou modelagem de risco.
3. Habilidade em Python ou R para análises avançadas.
4. Experiência com Data Warehouse/ETL.
5. Experiência com Trade in.
* Estruturar e analisar dados relacionados a produtos de seguros (vida, saúde, automóvel, patrimonial, entre outros).
* Construir e manter dashboards e relatórios gerenciais (Power BI, Tableau, Qlik, Looker).
* Apoiar áreas de Produtos, Atuária, Comercial e Sinistros, traduzindo demandas em análises estratégicas.
* Monitorar KPIs do negócio: taxa de sinistralidade, retenção, LTV, churn, performance de vendas e rentabilidade.
* Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados em relatórios.
* Participar de projetos de transformação digital e inovação em seguros baseados em dados.
* Mapeamento e análise de processos de Trade-In, desde a avaliação de produtos até a recompra e revenda.
* Apoio na definição de regras de negócio para plataformas de Trade-In (valor de troca, elegibilidade, critérios técnicos).
* Acompanhamento de KPIs como adesão, ticket médio, margem por canal e ciclo de recompra.
* Interface com áreas de Vendas, TI, Logística Reversa, Finanças e parceiros de re-commerce.
* Apoio na modelagem de campanhas promocionais com incentivo à troca de produtos usados.
* Construção de dashboards gerenciais e relatórios analíticos para tomada de decisão.