Estamos em busca de um cientista de dados sênior com experiência sólida em soluções de dados na nuvem azure, para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos, pipelines de machine learning e produtos analíticos de ponta. O profissional será responsável por liderar iniciativas de ciência de dados, contribuir com a arquitetura de soluções e apoiar o time na evolução técnica e estratégica da área.
Requisitos
* Formação em ciência da computação, estatística, engenharia, matemática ou áreas correlatas.
* + de experiência como cientista de dados.
* Experiência comprovada com Azure Machine Learning, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Data Lake e Azure Data Factory.
* Domínio de Python e bibliotecas de dados (pandas, scikit-learn, PySpark, TensorFlow ou PyTorch).
* Conhecimento em MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.).
* Experiência com SQL e integração com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Entendimento sólido de estatística, modelagem preditiva e análise exploratória.
* Desejáveis: certificações Microsoft (ex.: Azure Data Scientist Associate, Azure AI Engineer).
* Experiência com Power BI e visualização de dados.
* Noções de arquitetura de dados e engenharia de features.
* Experiência em projetos com CI/CD de modelos e containerização (Docker, Kubernetes).
Responsabilidades
* Desenvolver e implantar modelos de machine learning e deep learning em ambiente Azure.
* Estruturar pipelines de dados para treinamento, validação e deployment de modelos.
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio para transformar dados em insights acionáveis.
* Garantir a governança, escalabilidade e reprodutibilidade dos modelos.
* Participar na definição de arquitetura de dados e MLOps.
* Documentar soluções, conduzir revisões técnicas e apoiar a disseminação de boas práticas de ciência de dados.
* Realizar experimentação contínua e avaliação de novas ferramentas e frameworks Azure.
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