Transformar dados em soluções escaláveis é um desafio que buscamos superar. Requisito fundamental é conhecimento consolidado em LLMs e IA.
Desenvolver sistemas de IA de ponta para PLN de dados clínicos complexos é o foco. Isso envolve projetar arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
Liderar equipe e colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) é essencial. Além disso, manter-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA, PLN e LLMs é fundamental.
Requisitos incluem experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção. Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL é necessária.
Desenvolver APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos é uma habilidade importante. Escrever rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA é fundamental. Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes é essencial.
Conhecimentos Desejáveis incluem fluência em inglês e experiência com C# e .NET. Conhecimento de frameworks front-end e experiência específica com dados de saúde são também valiosos.