Anunciada dia A 6 h atrás
Missão do cargo
Sobre a oportunidade
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos de Dados, Analytics, participando da construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente cloud.
Buscamos um profissional com perfil técnico, capaz de atuar tanto na engenharia quanto na preparação e análise dos dados, apoiando a transformação de dados brutos em informação de valor para o negócio.
O profissional participará de projetos envolvendo integração de múltiplas fontes de dados, modelagem analítica, construção de pipelines, governança de dados e disponibilização de datasets para consumo por áreas de negócio e ferramentas de BI.
Local de Atuação
Esta posição é presencial, podendo ser desempenhada em uma das seguintes unidades:
- Florianópolis/SC – Sapiens Parque
- Curitiba/PR – Hotmilk (PUCPR)
Principais responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes cloud.
- Trabalhar com modelagem de dados analítica e operacional.
- Desenvolver processos ETL/ELT.
- Implementar controles de qualidade e validação de dados.
- Apoiar a definição e implementação de boas práticas de governança de dados.
- Criar datasets analíticos para consumo por ferramentas de BI e Analytics.
- Participar de levantamentos técnicos e entendimento de requisitos junto às áreas de negócio.
- Apoiar homologações e validações funcionais dos dados entregues.
- Produzir documentação técnica de processos, pipelines e modelos de dados.
- Apoiar análises exploratórias e investigações de dados quando necessário.
- Desenvolvimento de dashboards em Tableau ou Power BI.
Requisitos obrigatórios
Engenharia de Dados
- Experiência de 3 a 5 anos com dados.
- Experiência prática em SQL avançado.
- Experiência com modelagem de dados relacional e analítica.
- Experiência em desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- Conhecimento em Data Warehousing.
- Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem.
- Experiência com pelo menos uma das plataformas:
- Snowflake
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform (GCP)
- Experiência com integração de APIs.
- Conhecimento em Git e versionamento.
Análise de Dados
- Capacidade de interpretar requisitos de negócio.
- Experiência em construção de datasets analíticos.
- Conhecimento em indicadores e métricas de negócio.
- Experiência em validação e homologação de dados.
- Facilidade para trabalhar junto a usuários de negócio.
- Experiência com Tableau ou Power BI.
Diferenciais
- Experiência com Snowflake.
- Experiência com ingestão de dados com CDC.
- Experiência com Airflow.
- Experiência com Python para engenharia e análise de dados.
- Conhecimento de Data Governance e DAMA-DMBOK.
- Conhecimento em metodologias CRISP-DM ou CRISP-ML.
- Experiência com integrações Salesforce, SAP ou APIs corporativas.
- Experiência em projetos de Analytics, Data Lake ou Data Warehouse.
- Inglês avançado.
Competências comportamentais
- Perfil analítico e investigativo.
- Facilidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Organização e disciplina na documentação.
- Capacidade de aprender rapidamente novos contextos de negócio.
- Compromisso com qualidade das entregas.
