Esta vaga é afirmativa para residentes da região da Amazônia Ocidental (Amazonas, Acre, Rondônia, Roraima e Amapá), então, pedimos a gentileza de que, caso você não atenda a esse critério, não faça sua inscrição para essa vagaEstamos em busca de um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experiência em desenvolvimento, análise de dados espaciais e visualização de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções que envolvem ETL, APIs, Data Visualization e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações variadas no agronegócio, meio ambiente e energia.O candidato ideal deve ter experiência em Python, PostgreSQL (com PostGIS), além de habilidades em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e território.Se você tem um perfil proativo, curioso, atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento, venha fazer parte do nosso time!ResponsabilidadesDesenvolver e manter APIs e pipelines de ETL para processamento de dados geoespaciais.Criar e gerenciar dashboards interativos e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou outras ferramentas .Trabalhar com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, SIGEF/INCRA, IBGE entre outras.Desenvolver modelos e análises espaciais, otimizando consultas em PostgreSQL/PostGIS .Criar APIs para integração de dados espaciais e desenvolvimento de soluções geoespaciais escaláveis.Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para criar soluções baseadas em dados espaciais.Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais .Habilidades avançadas em Python, incluindo bibliotecas como Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona .Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais.Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais.Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais .Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash/Plotly ou equivalente).Experiência com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, INCRA .Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS.Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunicação interpessoal.Capacidade de aprender rápido e se adaptar a ambientes e projetos em expansão.Experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS, etc.).Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS .Habilidade em desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS .Experiência com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) para GIS .Inglês e espanhol a partir do intermediário.
#J-18808-Ljbffr